{"id":282461,"date":"2020-11-19T00:00:00","date_gmt":"2020-11-19T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.skylum.com\/interpreting-images-with-ai-to-guide-creativity-2\/"},"modified":"2026-03-21T07:41:13","modified_gmt":"2026-03-21T07:41:13","slug":"interpreting-images-with-ai-to-guide-creativity","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.skylum.com\/de\/interpreting-images-with-ai-to-guide-creativity\/","title":{"rendered":"Bildauswertung mit KI als k\u00fcnstlerische Orientierungshilfe"},"content":{"rendered":"

\n Anfang dieser Woche haben wir unser erstes Webinar f\u00fcr die LuminarAI<\/sup>-Insider-Community abgehalten. Eines der gr\u00f6\u00dften Bedenken, das innerhalb der Community vorgebracht wurde, war, dass die k\u00fcnstliche Intelligenz (KI) alle Entscheidungen treffen und die kreativen Entscheidungen des Fotografen effektiv ersetzen w\u00fcrde.\n<\/p>\n

\nLetzte Woche hat Alex vorgeschlagen, KI weniger als Ersatz f\u00fcr Menschen zu sehen, sondern vielmehr als einen kompetenten Lehrling, der menschliche Kreativit\u00e4t unterst\u00fctzt und erm\u00f6glicht. Mit diesem Gedanken im Hinterkopf dachte ich, es ist vielleicht wertvoll, zu erkl\u00e4ren, wie LuminarAI<\/sup> genau das macht.\n<\/p>\n

Intelligenz f\u00e4ngt mit der Ausbildung an<\/h2>\n

\n\u00c4hnlich wie ein menschliches Kind steckt ein neues KI-System volles Potenzial, hat aber nicht gen\u00fcgend Erfahrung oder Wissen, um das voll auszusch\u00f6pfen. Um diese Intelligenz freizusetzen, muss ein KI-System geschult werden.\n<\/p>\n

\nF\u00fcr die Schulung von LuminarAI<\/sup> hat Skylum eine enorme fotografische Referenzdatenbank um drei Prim\u00e4rsammlungen herum aufgebaut:\n<\/p>\n

    \n
  1. Bilder von historischen Kultfotografen.<\/li>\n
  2. Fotorealistische Bilder, die von 3D-Engines erzeugt wurden.<\/li>\n
  3. Bilder, die bei zeitgen\u00f6ssischen Fotografen in Auftrag gegeben wurden, um bestimmte Prinzipien zu veranschaulichen.<\/li>\n<\/ol>\n

    \nBilder von historischen Kultfotografen haben KI mit der visuellen Geschichte der Fotografie geschult, da sie Beispiele fotografischer Formen darstellen. So hat unsere KI gelernt, exzellente Fotografie zu erkennen.\n<\/p>\n

    \nDie 3D-Bilder haben der KI Perspektive, Tiefensch\u00e4rfe und Beziehungen zwischen fotografischen Elementen beigebracht. So hat unsere KI gelernt, wie ein Foto im 3D-Raum in einzelne Komponenten zerlegt werden kann.\n<\/p>\n

    \nIn Auftrag gegebene Bilder haben die aus den ersten beiden Sammlungen abgeleiteten Lektionen untermauert und unter anderem auch h\u00e4ufige Erfassungsfehler in Bezug auf Komposition, Sch\u00e4rfe und Belichtung eingebracht. So hat unsere KI gelernt, wie diese Fehler erkannt und korrigiert werden k\u00f6nnen.\n<\/p>\n

    \nIndem diese Elemente in unserem KI-Modell zusammengef\u00fchrt wurden, wurde eine funktionelle Intelligenz geboren.\n<\/p>\n

    KI zur Befreiung des K\u00fcnstlers<\/h2>\n

    \nK\u00fcnstler durchlaufen einen \u00e4hnlichen Lernprozess, wenn sie fotografieren lernen. Eine funktionale KI geht ganz sicher in die technische Kompetenz<\/strong> des K\u00fcnstlers \u00fcber. Und durch diesen \u00dcbergang hat sie das Potenzial, Schritte im technischen Bearbeitungsprozess ersetzen<\/strong> zu k\u00f6nnen.\n<\/p>\n

    \nAber, wie Alex letzte Woche auf Skylum geschrieben hat, sehen wir bei Skylum das als Plus und nicht als Nachteil. Der Schwerpunkt unserer KI liegt auf dem Ersetzen von sich wiederholenden technischen, nicht aber von den kreativen Arbeitsschritten.<\/strong>\n<\/p>\n

    \nK\u00fcnstler m\u00fcssen nach wie vor ihr ganzes technisches K\u00f6nnen einbringen, um \u00fcberhaupt erst gro\u00dfartige Bilder aufnehmen zu k\u00f6nnen. Die KI bietet einfach schnelle L\u00f6sungen f\u00fcr h\u00e4ufige Probleme und bietet eine Vielzahl von kreativen M\u00f6glichkeiten, um das Beste aus jedem Bild herauszuholen. K\u00fcnstler behalten die volle Kontrolle \u00fcber das Endergebnis.\n<\/p>\n

    \nWie also trifft die KI Entscheidungen?\n<\/p>\n

    Auswertung mit dem Ziel M\u00f6glichkeiten aufzuzeigen<\/h2>\n

    \nWenn LuminarAI<\/sup> ein Bild l\u00e4dt, setzt es seine gut geschulte KI ein und analysiert das Bild, um zu entscheiden, was gemacht werden kann, damit es so gut wie m\u00f6glich wird. Werfen wir einen Blick auf ein Beispiel.\n<\/p>\n

    \n<\/p>\n

    \nEs spricht schon viel f\u00fcr dieses Bild, aber es l\u00e4sst sich noch einiges besser machen. Sobald LuminarAI<\/sup> das Bild \u00f6ffnet, beginnt es mit der Analyse des Bildes. Als Ergebnis dieser Analyse wei\u00df LuminarAI<\/sup> folgendes \u00fcber das Bild:\n<\/p>\n

      \n
    1. Es enth\u00e4lt f\u00fcnf Tiere (und m\u00f6glicherweise ein sechstes).\n<\/li>\n
    2. Das m\u00f6gliche sechste Tier unterscheidet sich stark von den anderen f\u00fcnf.\n<\/li>\n
    3. Es hat eine warme, haupts\u00e4chlich orange Farbpalette.\n<\/li>\n
    4. Es hat eine klare Horizontlinie.\n<\/li>\n
    5. Es hat einen hellen, ungef\u00e4hr kreisf\u00f6rmigen Fleck, der wahrscheinlich die Sonne ist.\n<\/li>\n
    6. Angesichts der Farbpalette und der Sonnenposition in der N\u00e4he des Horizonts ist es wahrscheinlich ein Sonnenuntergangsbild.\n<\/li>\n
    7. Innerhalb des 3D-Raums sind die Elemente wie folgt positioniert:\n