{"id":282493,"date":"2020-11-19T00:00:00","date_gmt":"2020-11-19T00:00:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blog.skylum.com\/interpreting-images-with-ai-to-guide-creativity-2\/"},"modified":"2026-03-21T07:41:13","modified_gmt":"2026-03-21T07:41:13","slug":"interpreting-images-with-ai-to-guide-creativity","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/blog.skylum.com\/it\/interpreting-images-with-ai-to-guide-creativity\/","title":{"rendered":"Interpretazione delle immagini con l\u2019IA per guidare la creativit\u00e0"},"content":{"rendered":"

\nQualche giorno fa, si \u00e8 tenuto il nostro primo webinar per la community di Insider di LuminarAI<\/sup>. Una delle questioni principali sollevate dalla community \u00e8 il fatto che l\u2019Intelligenza Artificiale (IA) si occuper\u00e0 di prendere tutte le decisioni, di fatto sostituendosi alle scelte creative del fotografo.\n<\/p>\n

\n Settimana scorsa, Alex ha suggerito di pensare all\u2019IA non tanto come una sostituta delle persone, quanto come un apprendista preparato che supporta e promuove la creativit\u00e0 umana. Tenendo questo a mente, potrebbe essere utile parlare di come LuminarAI<\/sup> fa proprio questo.\n<\/p>\n

L\u2019intelligenza inizia con la formazione<\/h1>\n

\nProprio come un bambino, un nuovo sistema di IA \u00e8 pieno di potenziale ma non ha esperienza o conoscenze a sufficienza per sfruttarlo al massimo. Per liberare questa intelligenza, un sistema di IA deve ricevere insegnamenti e istruzioni.\n<\/p>\n

\nPer istruire LuminarAI<\/sup>, Skylum ha creato un\u2019imponente raccolta di fotografie incentrata su tre collezioni principali:\n<\/p>\n

    \n
  1. \n

    \tImmagini di creatori iconici lungo tutta la storia della fotografia.\n<\/li>\n

  2. \n

    \tImmagini fotorealistiche generate da motori 3D.\n<\/li>\n

  3. \n

    \tImmagini commissionate da creatori moderni per illustrare principi specifici.\n<\/li>\n<\/ol>\n

    \nLe immagini di creatori iconici hanno insegnato all\u2019IA la storia visiva della fotografia, fornendo esemplari di forme fotografiche. Ci\u00f2 ha aiutato la nostra IA ad apprendere come riconoscere una fotografia eccezionale.\n<\/p>\n

    \nLe immagini 3D hanno insegnato all\u2019IA la prospettiva, la profondit\u00e0 di campo e i rapporti tra gli elementi della foto. Ci\u00f2 ha aiutato la nostra IA a comprendere come suddividere una fotografia in singoli componenti in uno spazio 3D.\n<\/p>\n

    \nLe immagini commissionate hanno rinforzato le lezioni derivanti dalle prime due collezioni, introducendo anche errori comuni di composizione, messa a fuoco ed esposizione, tra le altre cose. Ci\u00f2 ha aiutato la nostra IA a comprendere come riconoscere e correggere questi errori.\n<\/p>\n

    \nQuesti elementi si sono uniti nel nostro modello di IA, dando cos\u00ec alla luce ad un\u2019intelligenza funzionale.\n<\/p>\n

    Implementazione dell\u2019IA per liberare il creatore<\/h2>\n

    \nI creatori passano attraverso un processo formativo simile per padroneggiare la fotografia. Un\u2019IA funzionante quasi certamente si intreccia con le abilit\u00e0 tecniche <\/strong>del creatore. E in questo intrecciarsi, \u00e8 in grado di sostituire i passaggi nelle procedure di editing tecniche.<\/strong>\n<\/p>\n

    \nCome Alex ha scritto settimana scorsa, per\u00f2, noi di Skylum riteniamo che questa particolare sostituzione debba essere un valore, non un problema. L\u2019enfasi della nostra IA \u00e8 sulla sostituzione di passaggi tecnici ripetitivi, non di quelli creativi<\/strong>.\n<\/p>\n

    \nIl creatore, in primo luogo, deve comunque dare fondo a tutto il proprio acume tecnico per catturare delle belle immagini. L\u2019IA offre semplicemente la possibilit\u00e0 di apportare aggiustamenti in modo rapido ai problemi pi\u00f9 comuni e presenta una variet\u00e0 di scelte creative pensate per far emergere il meglio da ogni immagine. Il creatore mantiene il controllo totale sul risultato finale.\n<\/p>\n

    \nDunque, in che modo l\u2019IA compie le sue scelte?\n<\/p>\n

    Interpretazione alla ricerca di opzioni<\/h2>\n

    \nQuando LuminarAI<\/sup> carica un\u2019immagine, mette al lavoro la propria IA dalle mille risorse, che inizia ad analizzare l\u2019immagine stessa per decidere cosa si pu\u00f2 fare per farla apparire al meglio. Diamo un\u2019occhiata ad un esempio.\n<\/p>\n

    <\/p>\n

    \nQuest\u2019immagine image \u00e8 gi\u00e0 tutto sommato bella, ma c\u2019\u00e8 spazio per migliorarla. Non appena apre l\u2019immagine, LuminarAI<\/sup> inizia ad analizzarla. Come risultato di questa analisi, LuminarAI<\/sup> viene a conoscenza delle seguenti caratteristiche:\n<\/p>\n

      \n
    1. Contiene cinque animali (e forse un sesto).\n<\/li>\n
    2. Il probabile sesto animale \u00e8 molto diverso dagli altri cinque.\n<\/li>\n
    3. La tavolozza dei colori \u00e8 su toni caldi e arancioni.\n<\/li>\n
    4. Ha una linea dell\u2019orizzonte definita.\n<\/li>\n
    5. Ha una macchia luminosa pi\u00f9 o meno circolare che probabilmente \u00e8 il sole.\n<\/li>\n
    6. Data la tavolozza dei colori e la posizione del sole vicino all\u2019orizzonte, si tratta probabilmente di una foto fatta al tramonto.\n<\/li>\n
    7. All\u2019interno dello spazio 3D, gli elementi sono posizionati come segue:\n<\/li>\n
        \n
      • Primo piano: <\/strong>cinque animali simili\n<\/li>\n
      • Piano di mezzo:<\/strong> sesto \u201canimale\u201d anomalo<\/li>\n
      • Sfondo: <\/strong>sole e montagne<\/li>\n<\/ul>\n
      • \u00c8 particolarmente sottoesposta e non fa vedere dettagli importanti.\n<\/li>\n<\/ol>\n

        Inserisci i Modelli<\/h2>\n

        \nUna volta che avr\u00e0 completato la sua analisi, LuminarAI<\/sup> deve fare qualcosa con le conoscenze che ha ricavato dalla stessa. \u00c8 qui che entrano in gioco i Modelli.\n<\/p>\n

        \nI Modelli vanno oltre i preset e includono una serie di correzioni e miglioramenti per ottenere un risultato quasi finale. I Modelli sono opportunamente indicizzati, affinch\u00e9 l\u2019IA vi possa accedere facilmente una volta completata l\u2019analisi.\n<\/p>\n

        \nNel nostro esempio, l\u2019IA procede cos\u00ec:\n<\/p>\n

          \n
        1. Ove necessario, l\u2019IA utilizza le informazioni raccolte per creare una serie di selezioni e mappe di profondit\u00e0.\n<\/li>\n
        2. L\u2019IA utilizza i data point raccolti sull\u2019immagine e li confronta con gli indici dei Modelli disponibili.\n<\/li>\n
        3. LuminarAI<\/sup> presenta poi i Modelli scelti dall\u2019IA, sotto forma di opzioni che il fotografo pu\u00f2 prendere in considerazione.\n<\/li>\n
        4. Spostando il mouse sopra un Modello suggerito, questo viene applicato in tempo reale all\u2019immagine. I Modelli utilizzano le selezioni e le mappe di profondit\u00e0 che l\u2019IA ha creato in precedenza per applicare le modifiche e apportare miglioramenti a elementi piuttosto specifici all\u2019interno dell\u2019immagine.\n<\/li>\n
        5. Il fotografo seleziona poi il Modello desiderato e apporta ulteriori modifiche, in modo tale che la foto rifletta la propria visione. In molti casi, questa si pu\u00f2 raggiungere con un solo slider, che regola l\u2019intensit\u00e0 del Modello.\n<\/li>\n<\/ol>\n

          \nIl risultato di questa procedura \u00e8 un\u2019immagine radicalmente differente, che meglio riflette la visione e lo stile del fotografo.\n<\/p>\n

          <\/p>\n

          Un attimo. Ma questo non sostituisce il creatore?<\/h2>\n

          \nNo.\n<\/p>\n

          \nIl fotografo comunque deve catturare la foto \u201cgrezza\u201d, non modificata. Una volta analizzata questa foto, LuminarAI<\/sup> presenta i Modelli che si ritiene possano far emergere il meglio della foto stessa. Il fotografo, poi, pu\u00f2 scegliere il Modello che pi\u00f9 si adatta alla propria visione, oppure non scegliere alcun Modello e lavorare direttamente nel modulo Modifica. Anche se effettivamente sceglie un Modello, il fotografo pu\u00f2 comunque apportare ulteriori modifiche per ottenere il risultato finale.\n<\/p>\n

          \nL\u2019IA trova semplicemente delle opzioni, che l\u2019artista pu\u00f2 prendere in considerazione, utilizzando le proprie conoscenze sull\u2019immagine stessa e le regole tecniche che definiscono una buona immagine. <\/p>\n

          Tutte le scelte creative rimangono in capo all\u2019artista.
          \n<\/b><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

          Esploriamo come viene addestrato Luminar AI, cosa “vede” e come utilizza tali informazioni.<\/p>\n","protected":false},"author":76,"featured_media":282494,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"_acf_changed":false,"_eb_attr":"","footnotes":""},"categories":[1],"tags":[],"class_list":["post-282493","post","type-post","status-publish","format-standard","has-post-thumbnail","hentry","category-uncategorized"],"acf":[],"yoast_head":"\nInterpretazione delle immagini con l\u2019IA per guidare la creativit\u00e0<\/title>\n<meta name=\"description\" content=\"Esploriamo come viene addestrato Luminar AI, cosa "vede" e come utilizza tali informazioni.\" \/>\n<meta name=\"robots\" content=\"index, follow, max-snippet:-1, max-image-preview:large, max-video-preview:-1\" \/>\n<link rel=\"canonical\" href=\"https:\/\/blog.skylum.com\/it\/interpreting-images-with-ai-to-guide-creativity\/\" \/>\n<meta property=\"og:locale\" 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